معماری ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents Architecture)

با رشد مدل‌های زبانی بزرگ، تمرکز از “مدل منفرد” به سمت سیستم‌های ایجنتی تغییر کرده است. در این معماری، مدل صرفاً یک مولفه از یک سیستم بزرگ‌تر است.

اجزای اصلی یک ایجنت

1. Perception Layer

   دریافت ورودی از کاربر، APIها یا محیط.

2. Reasoning Engine

   مدل زبانی یا سیستم استدلال.

3. Memory System

   شامل حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت.

4. Tool Use Layer

   دسترسی به ابزارها مانند دیتابیس، وب یا کد.

5. Action Module

   اجرای تصمیمات در محیط.

معماری رایج

یکی از معماری‌های پرکاربرد:

ReAct Framework

که ترکیبی از دو مرحله است:

• Reasoning
• Acting

چرخه اجرا:

Thought → Action → Observation → Thought

چالش‌های فنی

• مدیریت context window
• کنترل hallucination
• tool selection optimization
• memory retrieval efficiency

برای تحلیلگران داده، ساخت ایجنت‌هایی که بتوانند queryهای پیچیده تحلیلی را به SQL یا کد پایتون تبدیل کنند یکی از کاربردهای مهم این معماری است.